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    農業氣象站的常見問題及處理方式

    瀏覽次數:312發布日期:2021-01-04
      今天我給大家講講農業氣象站的常見問題及處理方式
     
      一、風速數據異常及處理方式
     
      數據異常原因:
     
      風速數據出問題一般是聚碳式風速傳感器的原因,聚碳式風速傳感器采用機械式結構設計,存在轉動部件,因此監測前存在z低風速為啟動條件,如果說風速低于啟動值將不能驅動螺旋槳或風杯進行旋轉,就無法進行監測,所以在日常風速較緩的地區,風速可能為零。
     
      處理方式:
     
      1、聚碳式風速風向傳感器因為機械結構不可避免會出現偏差,在使用聚碳式風速風向傳感器時,一定要考查當地風速是否時長處于z低風速以下,盡量應用在風大的場景減少誤差。此外,定期對聚碳風速傳感器進行清理,防止灰塵進去增加摩擦系數。
     
      2、選擇安裝超聲波式風速風向傳感器,超聲波傳感器的優勢是:超聲波檢測風速無啟動風速,哪怕是零風速條件下都可以進行工作,并且區別于機械式風速風向需要兩臺設備,超聲波集兩種風速、風向兩種監測方式為一體,同時檢測、同時輸出。
     
      二、降水數據異常數據及處理方式
     
      數據異常原因:
     
      殘存雨水:目前常用于降水數據監測的設備為翻斗式雨量計,翻斗是雨量計中收集雨水的部分,但是如果翻斗中存在一部分殘留雨水,會使降水數據存在少量的偏差。
     
      儀器故障造成的降水數據異常:氣象站由于在室外工作,因此難免會出現各種故障。很多故障在出現以后都會造成數據異常。對于由于儀器維護不及時造成的數據異常,則需要按照當時的降水情況對數據文件進行人工修改。
     
      數據編報錯誤造成的數據誤差:在利用農業氣象站進行降水情況觀測過程中,獲得的數據文件、數據加密文件中,數據顯示的天氣情況必須同當時的天氣情況以一致。如果實際天氣中并沒有降水發生但是在數據文件中顯示有降水存在,此時就需要依據實際情況對數據信息進行修改,對軟件中存在的異常數據要進行刪除。對于在數據編報過程中沒有降水,但是在編報結束的時候開始出現降水,此時應按照微量降水進行處理。
     
      處理及維護:
     
      雨量計在使用過程中應每月一次進行維護保養,以防風沙及其他因素影響正常使用,如遇到特殊環境,可根據實際情況進行維護。
     
      觀察盛水桶內是否有臟物,如有,需要將臟物清理干凈。在冬季或長期不下雨時,應該將傳感器外殼用塑料蓋好,以防風沙堵塞傳感器進水口。
     
      三、儀器更換備注出現錯誤
     
      在一些儀器發生故障之后就需要對其進行更換,按照相關規定,在更換儀器之后要對更換的時間進行詳細記錄。但是有些人員在進行記錄的過程中可能會出現誤差,使得在進行實際使用過程中就會出現一些數據異常的情況。
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